這篇教學會介紹如何在 Anaconda Jupyter 中建立 tensorflow 的虛擬環境，並在虛擬環境中安裝 Tensorflow 2.5，讓 Jupyter 能夠順利運作 Techable Mechine 所訓練出的模型檔案。

原文參考：Jupyter 安裝 Tensorflow

Tensorflow 是什麼？

TensorFlow 是一個強大的機器學習框架，可以支援深度學習的各種演算法，是目前最受歡迎的機器學習開源專案，不少大型電商所使用的客服系統，也都是基於 TensorFlow 開發。

TensorFlow 提供 Python、C++、Haskell、Java、Go 和 Rust 的 API，而 TensorFlow.js 是 JavaScript 程式庫，可用於在瀏覽器和 Node.js 中訓練和部署模型，TensorFlow Lite 是一個小型程式庫，可簡單的應用在移動設備、微控制器和其他邊緣設備上部署模型。

建立虛擬環境

Jupyter 本身是一個 Python 的編輯環境，如果直接安裝 tensorflow，會導致運作時互相衝突，因此需要先安裝 tensorflow 的虛擬環境，在上面安裝 tensorflow 後就能正常運行，首先建立一個資料夾 ( 範例建立一個名為 tf2 的資料夾 )。

如果是 Windows 輸入 cmd 開啟「命令提示字元視窗」( Windows 輸入 cmd )，Mac 開啟終端機，輸入命令前往該資料夾 ( 通常命令是 cd 資料夾路徑 )。

進入資料夾的路徑後，輸入下列命令建立 tensorflow 虛擬環境，注意，tensorflow 2.5 適用的版本為 Python 3.9 ( 下方的 tensorflow 為虛擬環境的名稱，後方 python=3.9 是要使用 python 3.9 版本 )。

conda create --name tensorflow python=3.9

建立環境會需要下載一些對應的套件，按下 y 就可以開始下載安裝。

出現下面的畫面表示安裝完成。

最後輸入下列命令，就能開啟並進入 tensorflow 虛擬環境，這時在命令列前方會出現 tensorflow 的提示 ( 輸入指令 conda deactivate 可以關閉當前虛擬環境 )。

conda activate tensorflow

在虛擬環境中安裝 Jupyter

進入 tensorflow 虛擬環境後，輸入下列指令，在虛擬環境中安裝 Jupyter。

conda install jupyter notebook

經過自動安裝一系列套件的過程後，出現 done 表示成功安裝。

安裝 tensorflow

輸入下列指令，安裝 tensorflow 2.5 版。

• Python 3.9 需搭配 tensorflow 2.5 才能正常運作 ( Teachable Mechine 使用最新版本 tensorflow )。
• 因為 conda 上的 tensorflow 版本沒有 2.5，所以使用 pip 安裝。

pip install tensorflow==2.5

經過自動安裝一系列套件的過程後，出現 successfully 表示成功安裝。

安裝 OpenCV

輸入下列指令，在虛擬環境中安裝 OpenCV ( 之後測試與範例常常會使用 OpenCV )。

pip install opencv-python

啟動 Jupyter 開發環境

開啟 Anaconda，選擇切換到 tensorflow 的環境 ( 就是剛剛建立的 tensorflow 虛擬環境 )。

切換環境後，開啟 tensorflow 環境下的 Jupyter，啟動能開發 tensflow 的環境。

開啟 Jupyter 後，輸入並執行下列的程式碼，如果沒有出現錯誤，表示已經正確安裝完成。

import tensorflow as tf
import cv2
print(tf)
print(cv2)

小結

由於 Tensorflow 的更新速度飛快，加上「不向下相容」的特性，導致安裝的方式也得不斷更新，希望這篇文章能夠幫助使用 Jupyter 的開發者，順利安裝並開始使用 Tensorflow。

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